Das neue Jahr ist schon gut unterwegs – Zeit mich dafür zu bedanken, dass ihr diesen Newsletter abonniert habt und ihn auch lest. Ich freue mich, wenn ihr anderen empfehlt, die sich fürs Thema interessieren. Dazu reicht es, einen Beitrag per E-Mail zu verschicken, sobald man ihn öffnet, kann man sich

Schüler*innen, die gute Noten erhalten, lenken vom #ungrading-Problem ab, obwohl sie ein elementarer Teil des Problems sind. Das scheint zunächst kontraintuitiv, zumal diese Schüler*innen ja nicht unter Noten leiden, sondern oft Motivation und Lernfreude aus guten Noten ziehen. Diese Schüler*innen spornen auch Lehrkräfte an, deren Anstrengung Früchte

Diesen Newsletter gibt es mittlerweile über ein Jahr – ich danke allen, die ihn lesen, es sind mittlerweile fast 400 Personen. Über meine Erfahrungen beim Aufbau habe ich hier einen kurzen Bericht verfasst. #ungrading ist eine politische Bewegung: Sie setzt sich dafür ein, Lernen beurteilungsfrei zu gestalten. Alfie Kohn schreibt in

GPTChat ist ein Tool, das die mächtige Sprachsoftware GPT-3 einfach zugänglich macht. In der letzten Woche habe ich mit den Möglichkeiten gespielt, insbesondere auch in Bezug auf die Möglichkeit von automatisierter Bewertung von Arbeiten von Schüler*innen. Nach einer Darstellung des Verfahrens kommentiere ich unten, was das für die Arbeit

Ein Hack ist eine spielerische Auseinandersetzung mit Vorgaben. Die Vorgabe, dass Lehrpersonen bewerten und benoten müssen, lässt sich so schnell nicht ändern. Ein kreativer Umgang damit ist aber durchaus denkbar – deshalb fünf Tipps, wie Lehrpersonen bereits jetzt sinnvolle Praktiken entwickeln können, welche Probleme der Beurteilung vermeiden. Noten sind oft ein

Von Lehrpersonen an Berufsschulen habe ich schon vor Jahren gehört, dass sie Lernenden gute Noten geben, ohne diese an Prüfungen oder eine Form von Leistungsmessung zu binden: Die Noten sind ein Vertrauensvorschuss. Die Lehrpersonen bieten Lernenden bedingungslos gute Noten an, weil sie ihnen zutrauen, gute Leistungen zu erbringen. Das hat

Kathleen Falkenbergs Studie zu Gerechtigkeitsüberzeugungen bei der Leistungsbeurteilung von 2020 verdichtet unterschiedliche Vorstellungen von Lehrpersonen bei der Notengebung zu vier Typen. Dabei orientiert sie sich an Lehrpersonen aus NRW und aus Schweden. Im Folgenden stelle ich die Typen kurz dar – ich habe die Darstellung schon einmal verlinkt. Die Untersuchung von

Wer Urteile fällen muss, hat mit einem doppelten Problem zu kämpfen: 1. Woher stammt die Legitimation für das Urteilen? Warum darf ich ein Urteil fällen? Woher kommt die Sicherheit, dass ich richtige Urteile fällen kann? 2. Kann ich die Auswirkungen der Urteile verantworten? Was passiert mit den Menschen, die von

Viele Menschen, die an (deutschen) Universitäten studentische Arbeiten betreuen müssen, haben wenig Zeit um sehr viele Texte zu lesen, Rückmeldungen zu verfassen und Noten zu geben. Nun passiert etwas Nachvollziehbares: Sie tendieren dazu, die Arbeiten zu korrigieren und eine Note zu setzen. Rückmeldungen geben sie oft nur, wenn Studierende das

Im heutigen Newsletter findet ihr keine Analyse, sondern ein fiktives Gespräch unter Lehrpersonen. Es soll zeigen, wie unterschiedlich Perspektiven in Bezug auf Beurteilung ausfallen können. Im Teamzimmer unterhalten sich drei Lehrpersonen. Thema: Wann ist eine Leistung einer Schülerin oder eines Schülers als »gut« zu qualifizieren? Die Physiklehrerin beginnt. Sie findet,