Algorithmische Noten

Heute präsentiere ich ein Gedankenexperiment, das Nick Byrd entwickelt hat.

Deine Schule hat bemerkt, dass Noten durch eine Reihe von Faktoren verzerrt werden. Aus diesem Grund hat sie ein Startup beauftragt, einen Algorithmus zu trainieren: Aufgrund von der Auswertung verschiedener Daten (Demografie, Aktivität in Lektionen, Testperformance) errechnet der Algorithmus eine faire Schlussnote.
Lehrende beurteilen Arbeiten weiterhin, maßgeblich ist aber die Note des Algorithmus.
Findest du diesen Algorithmus sinvoll? Warum?

Antworten sammle ich gern in diesem Padlet und veröffentliche sie nächste Woche hier.